一种基于信用大数据标签的企业信用评分模型生成算法的制作方法

技术总结
本发明提供一种基于信用大数据标签的企业信用评分模型生成算法，涉及评分模型生成技术领域。该基于信用大数据标签的企业信用评分模型生成算法，包括以下步骤：1、基于信用大数据的标签分类与定量分析方法，将原始数据标签化，构建企业标签矩阵；2、根据身份标签筛选，构建企业场景标签库；3、运用(k,ε)‑核心集处理企业标签矩阵；4、随机森林算法对企业信用数据进行指标筛选；5、将IV值作为单变量筛选的标准；6、将筛选后的变量拟合逻辑回归模型。本发明，通过利用大数据信用标签，采用母子模型结构，先通过子模型将稀疏的大数据信息加工成密集信息，再将子模型的输出信息作为母模型的输入变量，将信息逐层加工，形成模型嵌套模型的技术架构。

技术研发人员：刘海滨;郭佳劼;叶林;沙凌峰;冉作舟
受保护的技术使用者：上海海豚企业征信服务有限公司
技术研发日：2019.12.13
技术公布日：2020.04.21