excel把所有的na替换成0_vlookup公式正确但显示na
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Excel常用函数速查表快来看看吧嘿大家好今天我们来聊聊Excel里那些超实用的函数特别是那些用来判断条件成立与否的函数逻辑判断函数IF这个函数简直是Excel里的裁判它能根据你给的逻辑条件来决定返回什么值比如你可以说如果A大于B那么返回1否则返回0IFS这个函数更强大能同时判断多个条件然后返回不同的值比如如果A大于B且C小于D那么返回1如果A小于B且C大于D那么返回0AND这个函数用来判断多个条件是否都成立只有当所有条件都满足时它才会返回TRUEOR这个函数只要有一个条件成立就会返回TRUE比如如果A大于B或者C小于D那么返回TRUETRUE和FALSE这两个函数分别代表真和假TRUE通常用于表示条件成立而FALSE则表示条件不成立IFERROR和IFNA这两个函数用来检查结果是否为错误值如果是就返回你指定的值比如如果结果错误那么返回出错了查找匹配函数VLOOKUP这个函数在垂直范围内查找对象然后返回匹配的值比如在A列查找某个值然后返回B列对应的值HLOOKUP和VLOOKUP类似但在水平范围内查找LOOKUP这个函数在向量或数组里查找对象然后返回匹配的值INDEX这个函数按照行和列的索引来返回交叉位置的值MATCH这个函数查找对象并返回匹配值的行和列位置文本处理函数CLEAN这个函数能清除那些看不见的字符让你的文本更干净TRIM这个函数能清除首尾多余的空格还有单词间的多余空格这个符号能连接多个文本CONCAT这个函数能连接整个区域内的多个文本还有多个区域的文本PHONETIC这个函数能提取注音LEFTRIGHT和MID这些函数能从文本的左边右边或中间取出指定字符数的值FIND和SEARCH这两个函数能返回一个文本在另一个文本中的起始位置REPLACE和SUBSTITUTE这两个函数能将文本中指定位置的字符或旧文本换成新文本TEXT和VALUETEXT用来指定数字格式并将其转换为文本形式而VALUE则将文本型数字或日期转换为数值UPPER和LOWER这两个函数能将字母转换为大写或小写数值取舍函数ROUND这个函数能四舍五入到指定的小数位数ROUNDUP和ROUNDDOWN这两个函数分别向上和向下舍入到指定的小数位数CEILING和FLOOR这两个函数分别按指定倍数向上和向下舍入到最接近的整数比如按7的倍数向上舍入篇幅有限今天就先聊到这儿吧如果你对这些函数还有疑问欢迎在评论区留言哦
自定义报错结果IFERROR函数详解在使用Excel的查找函数商函数等时我们可能会遇到各种报错如DIV0VALUENUMNULLNAMEREFNA等为了避免这些报错影响我们的工作我们可以使用IFERROR函数来自定义报错结果IFERROR函数格式IFERROR值错误值这个函数会尝试计算第一个参数的值如果计算过程中出现错误它会返回第二个参数的值而不是显示默认的错误提示与Vlookup函数结合的格式IFERRORVlookup查找值数据表列序号匹配条件显示结果这个格式会在Vlookup函数出现错误时返回我们自定义的显示结果与商函数结合的格式IFERROR某值某值显示结果这个格式会在商函数出现除数为0或其他错误时返回我们自定义的显示结果通过使用IFERROR函数我们可以更好地控制Excel中的错误提示使它们更符合我们的需求
Excel中IFNA函数的神奇之处IFNA函数简介IFNA函数是Excel中的一个逻辑函数用于处理公式返回错误值NA的情况当公式返回NA时IFNA函数可以指定一个返回值否则就返回公式自身的值实际案例应用查询员工薪资在实际工作中我们可能需要查询员工的薪资信息如果查询结果为NA我们可以使用IFNA函数来指定一个默认值例如0来表示没有找到薪资信息函数解释IFNA函数有两个参数value要进行计算的公式valueifna当value返回NA时指定的返回值语法和参数语法IFNAvaluevalueifna解释IFNA公式错误时返回的值例如我们可以使用以下公式IFNAVLOOKUPA1B1C102FALSE0来查找A1单元格中的值在B1到C10范围内的对应值如果找不到则返回0通过这个简单的教程你可以更好地理解和使用IFNA函数让你的Excel操作更加高效和准确
R语言实战高斯贝叶斯分类贝叶斯算法的核心思想在于通过已知条件更新事件发生的概率在机器学习中贝叶斯算法利用先验知识和观察到的数据来更新事件的概率分布从而做出更准确的预测和决策函数介绍在R语言中朴素贝叶斯分类器可以通过以下两种方式实现公式形式的函数NaiveBayesformuladatasubsetnaactionnapass形式的函数NaiveBayesxgroupingpriorusekernelFALSEfL0参数详解formula以公式的形式表达朴素贝叶斯算法中的因变量和自变量data指定建模所需的数据集用于设置函数中的其他参数如先验概率核函数的选择带宽等subset以向量的形式指定哪些观测行的数据子集用于建模默认使用所有数据建模naaction指定缺失值的处理办法默认直接忽略存在缺失值的观测行X指点建模所需的自变量数据可以是矩阵也可以是数据框如果是矩阵其元素必须是数值型如果是数据框则变量可是是数值型或离散型grouping指定建模所需的因变量要求为因子型变量prior以向量的形式指定因变量中各离散值的先验概率默认以各离散值的比例作为先验概率usekernelbool类型的参数是指算法在计算后验概率时是否使用核密度估计方法默认为FALSE即表示使用正态分布的密度函数计算后验概率fL指定拉普拉斯修正的平滑系数值默认为0表示计算后验概率时不使用拉普拉斯修正技术实战案例高斯贝叶斯分类器在人类面部皮肤识别中的应用导入第三方包RlibraryreadxllibraryklaR读取外部数据Rskinreadexcelpathfilechoose设置正例和负例Rskinsyifelseskinsy111将y变量强制转换为因子型变量Rskinsyfactorskinsy将数据拆分为训练集和测试集Rsetseed1234indexsamplex1nrowskinsize075nrowskintrainskinindextestskinindex基于训练数据集构建朴素贝叶斯分类器RnbgaussNaiveBayesformulaydatatrain基于分类器对测试数据集作预测Rprednbpredictobjectnbgaussnewdatatest
伦敦咨询日常供应链并购的那些事儿上2015年8月2015年8月背景爱尔兰的BordnaMona和Coillte都是半国有公司BordnaMona翻译成英语是PeatBoard主要业务是开发爱尔兰的泥炭资源泥炭这东西听起来有点陌生简单来说它是一种自然资源介于煤和草之间BnM主要用泥炭来燃烧发电但随着人们对泥炭地自然价值的重视这一部分在逐渐减少Coillte翻译成英语是Forests负责管理占爱尔兰国土面积7的森林资源爱尔兰政府之前批准了两家公司进行部分合并虽然通常在做公司合并前就要把协同效应分析清楚但在实际合并过程中总会遇到各种问题这个项目的目标是更具体地分析两家公司采购部门的支出看看如何在合并后产生最大的协同效应并制定出实施计划团队供应链与运营咨询组高级经理1名高级咨询顾问2名我项目采购支出相关的项目总体来说还是挺有趣的不论是单独的采购部门项目还是更大范围的costreduction项目企业的外部支出都是了解企业总体成本及运营情况的一个重要环节之前提到的上一个项目特别无聊但我还是尽量利用项目比较灵活和充足的时间来提升自己其中最重要的一项就是Excel不得不说Excel和PowerPoint在传统咨询中非常重要如果能把这两者练到出神入化通常项目都会抢着要人我的Excel技能直到今天也只是处在一个够用的水平VBA这种高阶技能我也仅仅是勉强可以看懂基础的code做采购成本分析非常常用的一个方式是做一个spendcube简单来说就是把企业所有成本信息汇总比如所有供应商采购的产品和服务以及对应的需求部门等然后通过多维度的分析来看有什么优化的方式优化的方法一般来说也比较固定比如同一类产品如果供应商太多整合减少到几家大的供应商通常会有更好的价格或者不同部门有类似的采购需求也可以把需求量整合起来压低成本
Excel巧用函数输出是否在Excel中批量查找数据时有时候我们希望找到匹配项时输出是未找到时输出否然而单独使用VLOOKUP函数只能返回匹配值或错误值无法直接输出是或否因此我们需要使用函数组合来实现这一功能以下是两种方法方法一使用IF和COUNTIFS函数组合公式写法为IFCOUNTIFSBB张三1是否解释这个公式通过COUNTIFS函数统计B列中张三的出现次数如果次数大于等于1则输出是否则输出否方法二使用IF和ISNA及VLOOKUP函数组合公式写法为IFISNAVLOOKUP张三BB10否是解释这个公式使用VLOOKUP函数查找张三在B列中的位置如果找不到则返回错误值NAISNA函数判断这个错误值是否存在如果存在则输出否否则输出是延伸用法如果你想查找多个条件比如小白和苹果是否同时出现过可以使用以下公式IFCOUNTIFSBB小白CC苹果1是否注意事项当数据量很大时将查找值写在单元格地址中然后下拉公式可以更高效地处理数据例如如果你想查找张三李白赵四是否出现过可以将这三个名字写在F列然后在G2单元格输入以下公式IFISNAVLOOKUPF2BB10否是然后将公式下拉即可通过这两种方法你可以轻松地在Excel中实现是否的输出提高工作效率
FPA必备ExcelPPT秘籍作为FPA会计每天离不开的工具就是Excel和PPT今天我们来聊聊这两个软件中需要掌握的一些关键技能Excel技能INDEXMATCH这个功能非常强大常用于快速查找数据特别是在做reconciliation时必不可少VLOOKUPHLOOKUP虽然功能和INDEXMATCH类似但局限性较大个人更喜欢INDEXMATCH因为它对行列位置没有太多要求PIVOTTABLE通过PIVOTTABLE可以快速从数据中提取所需内容并整理成表格做成summary如果格式调整得当可以直接粘贴到邮件或PPT中SUMIFS类似INDEXMATCH但可以求和在符合条件的情况下快速查找求和COUNTIFS类似SUMIFS但用于计数而不是求和CONCATENATE通常用于合并几项来形成一个新的uniquekey然后结合INDEXMATCH来方便查找和对应mappingIFFUNCTION对期待值进行逻辑判断通常与ANDOR合用较多IFERROR与0NA配合使用用于处理错误值PPT技能PPT主要用于准备各种管理报告如monthclosedeckboarddeck等在常规会议或流程中通常会使用同一个PPT模板只需更改数字和标题评论通过粘贴不同的表格和PL可以更生动地讲述故事根据不同的观众需求可以使用各种类型的图表如stack和waterfallchartWaterfallchart特别适用于体现现金流和利润率在不同时间段的变化熟练掌握图表制作可以节省大量时间通过掌握这些技能FPA会计人员可以更高效地处理数据和制作报告提升工作效率
GSEA软件详解入门必看软件下载地址GSEAgseamsigdborgGSEA不需要设置阈值过滤基因有助于我们从整体通路分析差异数据准备数据集tpmbulkgct你需要分析的表达矩阵建议使用bulk数据并经过TPM标准化处理第一行默认设置无需更改第二行矩阵中的基因数量和样本数量第三行及以下表达矩阵Description字段不能为空可以是na可以在Excel中处理文件保存为制表符分隔文件txt直接重命名改后缀为gct即可样本信息表DATAinfocls第一行样品总数分组数数字1无需更改第二行样品分组名称第三行样品分组信息与gct文件对应参考基因集genesetgmt第一列通路名称第二列通路编号第三列及之后该通路包含的所有基因基因名称需要与gct文件中的基因名称一致常用的有KEGG和GO基因集获取基因集的方法MSigDB官网以及GSEA软件自带的基因集大部分是有的但比KEGG官网上少了很多官网也有一直在更新MSigDB官网和GSEA软件没有跟上自己去官网下载制作生信技能树之前有提到过最近看到python爬取KEGG数据库的使用更方便研究中
Excel常见函数错误解析及解决方法在日常工作中Excel表格几乎是每个职场人的必备工具然而如果函数公式使用不当就容易出现各种报错以下是几个常见的错误类型及其解决方法VALUE错误这种错误通常是因为引用的数值以文本形式存储例如如果你在公式中使用了文本形式的数字Excel会显示VALUE错误NAME错误这种错误通常是因为函数公式输入错误或者引用的参数不存在例如如果函数名拼写错误或者引用的单元格名称不存在Excel会显示NAME错误DIV错误这种错误通常是因为分母为0例如如果你在公式中使用了0作为分母Excel会显示DIV0错误REF错误这种错误通常是因为引用区域不存在例如如果你引用了不存在的单元格区域Excel会显示REF错误NA错误这种错误通常是因为VLOOKUP函数匹配不到对应的值例如如果你在VLOOKUP函数中输入了不存在的值Excel会显示NA错误此外如果遇到循环引用错误即引用的数值包含本身可以通过点击导航栏中的公式错误检查来快速定位到引用错误的参数处以上只是对常见报错的简单解释实际遇到的问题可能更加复杂了解这些错误类型可以帮助你更快地定位和解决问题
这两个Excel函数搞定你的薪酬管理最近发现其实在Excel里薪酬管理真的不需要那么多花哨的函数两个基础函数就能搞定大部分工作简直是职场神器IF函数逻辑之基还记得上学时IF函数简直是入门级函数但这次我要说它可是所有复杂函数的底座为什么因为它最考验逻辑逻辑清晰了写复杂函数就不在话下一个小技巧当你有多个条件时IF函数可能会写得很长容易出错其实可以用VLOOKUP的模糊查找功能把条件区间列好直接匹配一个模糊值找不到临界点时函数会返回小于查询值的最大值举个例子条件是x小于10返回1大于等于10小于20返回2大于等于20小于30返回3那么VLOOKUP去模糊查找15时由于没有15这个判断条件会返回小于15的最大值试试看吧真的很神奇XLOOKUP函数VLOOKUP的升级版之前的文章里有详细介绍XLOOKUP和VLOOKUP的区别和用法简单来说XLOOKUP比VLOOKUP好用太多了VLOOKUP的一个大bug是查找值必须在查找区域的首列但你去查找的时候很难讲你查找值一定在引用源的前列这时候可能还得去查找区域做辅助列不然就NA但XLOOKUP可以完美避开这个bug查找值查找区域返回区域其中后两个都是选中单列即可太方便了姐妹们都去试试吧用了之后让VLOOKUP在角落积灰哈哈哈结语工作中99的问题都可以用这两个函数解决如果你入职前要学函数一定要先学这两个希望这些小技巧能帮到你们让工作更高效最后希望我能有持续输出的能力因为工作一开始忙我就会扑在工作上断更很久了或许大家看我更新频次就能捕捉到工作闲忙seeyou
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