怎样将na显示为空值_vlookup匹配出现#na
怎样将na显示为空值_vlookup匹配出现#na
Python读CSV秘籍1读取CSV文件使用readcsv函数将逗号分隔的文件读入一个DataFrame如果文件以其他字符分隔可以使用readtable并指定分隔符例如使用headerNone可以让pandas自动分配默认列名或者你也可以手动指定列名设置索引通过将message传递给indexcol参数可以将该列设置为返回的DataFrame的索引如果需要从多个列中形成分层索引可以传入一个包含列序号或列名的列表处理不规则分隔当字段以不同数量的空格分开时可以向readtable传入一个正则表达式作为分隔符由于列名的数量比数据的列数少一个readtable会推断第一列应当作为DataFrame的索引使用skiprows函数可以跳过指定行处理缺失值通常情况下缺失值要么不显示空字符串要么用一些标识值默认情况下pandas使用一些常见的标识例如NA和NULL自定义缺失值处理使用navalues选项可以传入一个列表或一组字符串来处理缺失值在字典中每列可以指定不同的缺失值标识例如某些列可能使用特定的标识符来表示缺失值
美的领航者秘籍启停问题解决感谢杰哥汤汤的小窝永远的肖等热心人士以及众多优秀的暖通商他们提供了大量关于美的领航者的基础调测数据同时也要感谢抛小砖他反复科普领航者天氟地水系统的原理并提供了丰富的教程以下教程补充了各步骤的操作细节适用于对领航者系统不太了解的用户帮助他们解决外机频繁启停地面温度上不来能耗高等问题1确保各回路畅通流量最大将室内所有第三方地暖温控面板温度设定为30度或者直接旋转电磁阀底座拔了确保所有回路不会被切断如果分集水器有流量计将流量底座逆时针旋转拧到最大不限制流量2检查旁通管设定有阀门的直接拧死关紧有可调旋钮的直接调到最大阻力尽量让热水全都去地暖管参与循环而不是突破旁通阻力抄近路回到水利模块3查找客厅内机地址找到客厅空调内机面板长按开关键风速键10秒进入工程模式此时显示nA按上下调节至28通道记录一会出现的数据值4绑定客厅内机地址找到领航者水利模块面板同时按住上下解锁后长按开关键功能键10秒进入工程模式此时显示F00按上下切换到F03按确认键按上下切换到客厅内机地址按确认按两下返回此时就完成了全部设定5检查绑定成果正确设置后客厅空调内机面板地暖图标会亮起来美的美居客厅空调界面也会多了地暖图标点进去可以调节室温设定用室温去控制出水水温到这一步就完成基础设定了6系统运行逻辑系统实际出水温度等于面板设定值加上F25的补偿值如果地面热量散发慢白天气温高出水温度会略高于这个公式设定3度左右系统启停策略与内机测温挂钩室温大于设定值35度停机小于设定值15度时复机假设你的内机面板目标室温是22度内机测温大于等于255度时才会停机内机温度小于等于235度复机掌握这个规律以后剩下就是根据自己的需求微调室温间接控制水温或者进入水利模块工程模式微调F25补偿值确保舒适7能耗情况对于领航者120180的外机实铺面积100室温目标20出头外温510度连续不停机能耗应该稳定在14kw模块03kw合计是日耗电量40度以内极端低温雨雪天气高水温用户木地板用户能耗会更大保温良好用户日晒充足用户定时启停玩家峰谷电爱好者能耗将会更低
如何让数据透视表忽略空值大家好我最近在用WPS做数据透视表的时候遇到一个让我头疼的问题我希望能让数据透视表忽略那些包含空值的行但试了好几种方法都不太管用首先我尝试用IFERROR函数来处理空值让它返回空值或者错误值NA然而这两种方法都只是让空值在数据透视表里显示为空白或者错误并没有完全忽略它们接着我又尝试在图表设置里找到选择数据高级设置然后把空单元格显示为空距选项勾选上这个方法稍微有点效果但还是有空值显示出来特别是当我在折线图里看到这些空值时心里真是有点抓狂我真的不想删除那些公式因为它们对我来说非常重要有没有其他方法可以让数据透视表忽略空值呢希望有经验的朋友能给我点建议非常感谢
Excel常见函数错误解析及解决方法在日常工作中Excel表格几乎是每个职场人的必备工具然而如果函数公式使用不当就容易出现各种报错以下是几个常见的错误类型及其解决方法VALUE错误这种错误通常是因为引用的数值以文本形式存储例如如果你在公式中使用了文本形式的数字Excel会显示VALUE错误NAME错误这种错误通常是因为函数公式输入错误或者引用的参数不存在例如如果函数名拼写错误或者引用的单元格名称不存在Excel会显示NAME错误DIV错误这种错误通常是因为分母为0例如如果你在公式中使用了0作为分母Excel会显示DIV0错误REF错误这种错误通常是因为引用区域不存在例如如果你引用了不存在的单元格区域Excel会显示REF错误NA错误这种错误通常是因为VLOOKUP函数匹配不到对应的值例如如果你在VLOOKUP函数中输入了不存在的值Excel会显示NA错误此外如果遇到循环引用错误即引用的数值包含本身可以通过点击导航栏中的公式错误检查来快速定位到引用错误的参数处以上只是对常见报错的简单解释实际遇到的问题可能更加复杂了解这些错误类型可以帮助你更快地定位和解决问题
RMATS学习笔记从零开始到数据处理最近在玩RMATS感觉有必要写个笔记分享一下其实我是直接用conda在Linux服务器上安装的配置好路径后就能用了不过RMATS有个缺点就是它的依赖项太多了有时候装不装都无所谓但有时候确实会影响使用环境配置我直接用conda安装的RMATS在Linux系统其实是服务器上运行配置好路径后就能用了虽然RMATS的依赖项很多但大多数情况下装不装都无所谓遇到的问题在使用过程中我遇到了一个大问题输出的summary文件是空的一开始我以为是数据集的问题后来在官方论坛上翻了翻发现大概率是被过滤掉了解决办法是在最后加上statoff选项不过这样处理后还是没有p值可能是因为数据中NA值太多没删掉真的不想再跑一次了就这样吧有空再细讲官方论坛官方论坛就在他们主页的下方回复很及时问题基本都能解决如果你也遇到类似问题不妨去论坛上找找答案总的来说RMATS虽然有些小问题但整体使用体验还是不错的希望我的笔记能帮到大家
性价比之王这款吹风机你值得拥有最近老公送了我一款吹风机是Panasonic的NA6真的是爱不释手之前用的那款沃尔玛的才10但噪音大得吓人吹一会儿就烫得不行每次吹完头发都特别干燥这款松下吹风机不仅便宜性价比还超高亚马逊上打折只要57吹完头发特别柔顺这可不是我自夸哦因为都是老公帮我吹的他摸过之后也这么说虽然这款吹风机宣传有负离子功能但我个人觉得有点夸张不过多花50买个舒服的体验还是很值得的它吹起来声音不大感觉很舒服停留多久都不会烫手这是因为它的发热控制得很好温度不会太高所以吹起来特别舒服声音也不刺耳之前我也用过一次戴森的吹风机那个中间空的设计真的很重像拿着一块砖头一样虽然声音比这个小一些但价格要400多甚至500多性价比实在太低了戴森那个重量真的是让人受不了这款吹风机的造型也很高级外面是磨砂质感的黑色部分不是那种塑料感很强的设计总的来说这款吹风机真的是物超所值强烈推荐给大家
Pandas数据计算从求和到标准差41数据计算Pandas提供了大量的数据计算函数可以实现求和求均值求最大值求最小值求中位数求众数求方差标准差等从而使得数据统计变得简单高效411求和sum函数在Python中可以通过调用DataFrame对象的sum函数来实现行列数据的求和运算语法如下DataFramesumaxisskipnalevelaxisaxis1表示按行相加axis0表示按列相加默认按列相加skipnaskipna1表示NaN值自动转换为0skipna0表示NaN值不自动转换默认NaN值自动转换为0level表示索引层级返回值返回Series对象或DataFrame对象一组含有行列小计的数据行数据求和运算如图一列数据求和时尝试axis0或者默认都无法运算显示NaN待解决
净饮机靠谱吗TDS测试揭秘在讨论家里的水质之前我们得先搞清楚几个关键指标毕竟这些指标能帮你判断水是不是干净一般来说我们可以通过水的TDS值纯度余氯含量酸碱度和矿物质含量来评估水质首先什么是TDS值呢TDS是TotalDissolvedSolids的缩写也就是总溶解固体简单来说它表示1升水中溶解了多少毫克固体TDS值越高水中的杂质就越多这些杂质通常包括Ca2Mg2NaK等离子的浓度不过TDS值本身并不能直接反映水质的好坏通常自来水的TDS值在260到600之间如果你家的自来水TDS值超过600那可能是污染水了但这种情况一般不太常见如果你家里装了净水器TDS值应该在10到90之间如果超过这个范围可能是净水器出了问题建议找售后看看今天我们测试了一台宜盾普台式净饮机实验分为两杯水一杯是烧开的自来水另一杯是经过净饮机过滤的开水滴入试剂后5分钟内观察效果结果显示净饮机过滤后的水是无色的我们还用TDS测试笔测试了一下TDS值是26属于安全健康水的范围所以如果你对家里的水质有疑问可以考虑购买一台净饮机这样过滤后的水更安全喝起来也更放心
Pandas数据读取全攻略Pandas提供了多种方法让你轻松读取各种格式的数据readtable通过sep参数传入正则表达式读取空白符号分隔的数据集还可设置skiprows跳过指定行tocsv将数据写入逗号分隔的文件与readcsv搭配使用可设置标签index标题名header缺失值narep和分隔字符sepreadexcel用于读取Excel文件但注意对于大数据量文件可能会较慢搭配toexcel使用readhtml适用于读取HTML或XML格式的文件自动将HTML转换为dataframereadcsv读取用逗号分隔的数据集可通过names添加标题indexcol添加索引navalues表示缺失值数据库交互在Python环境中编写SQL语句直接读取数据库中的数据并赋值给Python变量需要使用sqlite3库
R语言子集选取入门指南从基础到进阶在R语言中子集选取是一个非常重要的概念就像我们平时从书包里拿出书本一样R语言也需要我们学会如何从数据结构中提取出我们需要的部分这一节我们将深入探讨如何从向量列表和数据框中选取子集首先我们来看一个简单的数值型向量xc135791如何获取向量x中的第2个元素答案很简单x22如何获取向量x中除了第2个元素外的所有元素答案是x2让我们来详细分析一下这两个例子1这个符号是什么其实它是一个函数用来提取向量中的特定元素你可以这样写x2这样就会返回第2个元素的值2在x2中2表示我们要排除第2个元素你还可以同时排除多个元素比如xc235需要注意的是这个操作并不会改变原始向量x的值因为它只是提取了部分元素并没有进行赋值操作如果你想要修改原始向量可以使用赋值操作x2NA这样x中的第2个元素会被赋值为NA而其他元素保持不变通过这些简单的例子我们可以看到R语言中的子集选取是多么直观和强大无论你是初学者还是有一定经验的用户掌握这些基本操作都是非常重要的
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